Baver
Arslanargun

Küçük yaştan beri bilgisayarı kurcalayarak büyüdüm. Şimdi yazılım, makine öğrenmesi ve onları mümkün kılan matematik üzerine çalışıyorum.

Üstünde çalıştığım projeler

Günlük hayatımda karşılaştığım ve karşılaşılan bazı zorlukların bir yazılımla çözülebileceğini fark ediyor, daha sonra başkalarının da hayatını kolaylaştırabileceğini düşünerek açık kaynak paylaşıyorum.

Eğitim hayatım

YALOVAdevam ediyor

Yalova Üniversitesi

Bilgisayar Mühendisliği Lisans (3/4)

2024 - devam

Ana kampüsüm. Bilgisayar, yazılım, elektronik, makineler, robotlar.. bu alanlarla ilgilenen farklı farklı insanlarla tanıştığım ve beraber etkinliklere katıldığım ilk yer.

KRAKÓWtamamlandı

AGH University of Krakow

Erasmus+ değişim dönemi

bahar 2026 - tamamlandı

Yeni bir ülkede ve akademik ortamda tamamladığım Erasmus+ dönemi.

İlgi alanlarım

Bazıları uzun süredir kullandığım araçlar, bazıları geçmiş keşifler, bazılarıysa bugünkü çalışma alanım.

TEMEL Sistem temelleri Android recovery menüleri ve Windows kurulumları ilk sınıflarımdı. Alan notunu açAlan notunu gizle

İlk telefonuma on yaşında root attım, custom ROM’larla denemeler yaptım ve Windows’u değiştirdiğim şeyleri onararak öğrendim. System Restore benim Ctrl+Z’mdi. Bilmediğim menülerde rahat hareket edebilmek bugün hâlâ sorun çözme biçimimi etkiliyor; kernel yazmak ise mevcut bir yetkinlik iddiası değil, gelecek hedefim.

AndroidWindowssorun çözme
UZUN SOLUKLU Web ve altyapı Küçük siteler zamanla sunuculara, veritabanlarına, dağıtıma ve otomasyona uzandı. Alan notunu açAlan notunu gizle

Zaman içinde shared hosting, VPS ortamları, PHP ve SQL projeleri, DNS ve CDN ayarları, medya dağıtımı ve tekrarlanabilir script’lerle çalıştım. Bu genişlik, bir ürünün katmanlar arasında nasıl ilerlediğini görmeme yardımcı oluyor; her katmanda uzman olduğum anlamına gelmiyor.

webVPSveritabanıotomasyon
GEÇMİŞ KEŞİF Ses, video ve 3D Yaratıcı araçlar bana zamanlamayı, geri bildirimi ve küçük ayrıntıların algıyı nasıl değiştirdiğini öğretti. Alan notunu açAlan notunu gizle

Müzik prodüksiyonu, video kurgu, hareketli grafikler ve 3D denemeleri birçok yazılım projemden önce geldi. Bu çalışmaların çoğu kamuya açık değil; bu yüzden var olmayan işler uydurmak yerine kullandığım araçları ve kazandırdıkları bakış açısını anlatıyorum.

FL StudiovideomotionBlender
ŞİMDİ Yapay zekâ ve uygulamalı matematik Bugünkü odağım, yerel modelleri sinyallerin ve öğrenmenin arkasındaki matematikle buluşturuyor. Alan notunu açAlan notunu gizle

Açık modellerin yerelde nasıl çalıştığını, fine-tuning’in neyi değiştirdiğini ve faydalı fikirlerin çalışan yazılıma nasıl dönüştüğünü araştırıyorum. Kalkülüs, lineer cebir ve Sinyaller ve Sistemler dersleri bu ilgiye daha sağlam bir temel kazandırıyor. Bu alanı bilinçli biçimde devam eden bir öğrenme süreci olarak sunuyorum.

yerel modellerfine-tuninglineer cebirsinyaller

Birlikte kurcalamaya değer bir fikrin mi var?

Bir proje, fikir ya da ilginç bir teknik mesele için yazabilirsin. Düşünceli sohbetlere ve gelecekteki fırsatlara her zaman açığım.

Diğer bağlantılar GitHub LinkedIn Instagram